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데이터 세트 만들기

데이터 세트 명
최대 128자(영문기준)까지 사용할 수 있습니다

데이터 유형 및 목표선택

먼저 데이터 세트에 포함할 데이터 유형을 선택하세요. 그런 다음 학습된 모델로 달성하려는 목표를 선택하세요. 모델 유형 자세히 알아보기
  • 주택 가격이나 소비자 지출 등 타겟 열의 숫자 값을 예측합니다.
  • 정해진 수의 카테고리에서 타겟 열의 카테고리를 예측합니다
  • 특정 이벤트가 발생할 가능성 또는 수요를 예측합니다.
  • classification(Single-label)
    이미지에 해당하는 올바른 라벨 1개를 예측합니다.
  • classification(Multi-label)
    이미지에 해당하는 올바른 라벨을 1개 이상 예측합니다.
  • object detection
    관심이 있는 객체의 위치를 모두 예측합니다.
  • segmentation
    라벨을 사용하여 이미지의 픽셀당 영영을 예측합니다.
  • classification(Single-label)
    문서에 할당할 올바른 라벨 1개를 예측합니다.
  • classification(Multi-label)
    문서에 할당할 올바른 라벨을 1개 이상 예측합니다.
  • entity extraction
    텍스트 항목 내에서 키워드를 식별합니다.
  • sentiment analysis
    텍스트에서 표현된 전반적인 감정을 파악합니다.