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Train new model

  • 01. 학습방법
  • 02. 모델 세부정보
  • 03. 학습옵션
Model name
Target column

Data split

저장된 데이터 세트는 아래 비율을 사용하여 자동으로 훈련, 검증, 테스트 세트로 무작위 분할되어 모델 학습에 사용됩니다.
Training
%
Validation
%
Test
%
Enable early stopping
Epoch가 너무 많으면 훈련 데이터 세트가 과적합 될 수 있지만 너무 적으면 모델이 과소적합 될 수 있습니다.
Early stopping은 임의의 많은 수의 훈련 Epoch를 지정하고 홀드아웃 검증 데이터 세트에서 모델 성능 향상이 중지되면
훈련을 중지하는 방법입니다.