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fraud-detection-dataset_202111264017

Filter 라벨 필터링
  • 모든 라벨 0
  • 0 0.999979
  • 1 0.86258
신뢰도 임계값

모든 라벨

PR AUC 1
ROC AUC 1
Log loss 0.33
F1 score 0.9991901
정밀도 99.9%
재현율 99.9%
생성일 2021. 11. 2. PM 5:52:27
모델을 평가하려면 신뢰도 임곗값을 설정하여 정밀도와 재현 율이 어떤 영향을 받는지 확인하세요. 최적의 신뢰도 임곗값은 사용 사례에 따라 다릅니다. 몇가지 예시 시나리오를 읽어보고 평가 측정항목을 어떻게 사용할 수 있는지 알아보세요.

정밀도-재현율 곡선

ROC 곡선

임곗값별 정밀도-재현율

Confusion Matrix

이 메트릭스는 모델이 각 라벨을 올바르게 분류한 빈도(파란색)
및 가장 자주 혼동한 라벨(회색)을 보여줍니다.

Feature Importance

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